面试题 16.17. 连续数列
题目描述
给定一个整数数组(有正数有负数),找出总和最大的连续数列,并返回总和。
示例:
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。
进阶:
如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。
解法
方法一:动态规划
我们定义 $f[i]$ 表示以 $nums[i]$ 结尾的连续子数组的最大和,那么状态转移方程为:
$$ f[i] = \max(f[i-1], 0) + nums[i] $$
其中 $f[0] = nums[0]$。
答案为 $\max\limits_{i=0}^{n-1}f[i]$。
时间复杂度 $O(n)$,空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为数组长度。
我们注意到 $f[i]$ 只与 $f[i-1]$ 有关,所以我们可以用一个变量 $f$ 来表示 $f[i-1]$,从而将空间复杂度降低到 $O(1)$。
Python3
class Solution:
def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
ans = f = -inf
for x in nums:
f = max(f, 0) + x
ans = max(ans, f)
return ans
Java
class Solution {
public int maxSubArray(int[] nums) {
int ans = Integer.MIN_VALUE, f = Integer.MIN_VALUE;
for (int x : nums) {
f = Math.max(f, 0) + x;
ans = Math.max(ans, f);
}
return ans;
}
}
C++
class Solution {
public:
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
int ans = INT_MIN, f = INT_MIN;
for (int x : nums) {
f = max(f, 0) + x;
ans = max(ans, f);
}
return ans;
}
};
Go
func maxSubArray(nums []int) int {
ans, f := math.MinInt32, math.MinInt32
for _, x := range nums {
f = max(f, 0) + x
ans = max(ans, f)
}
return ans
}
TypeScript
function maxSubArray(nums: number[]): number {
let [ans, f] = [-Infinity, -Infinity];
for (const x of nums) {
f = Math.max(f, 0) + x;
ans = Math.max(ans, f);
}
return ans;
}
JavaScript
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var maxSubArray = function (nums) {
let [ans, f] = [-Infinity, -Infinity];
for (const x of nums) {
f = Math.max(f, 0) + x;
ans = Math.max(ans, f);
}
return ans;
};
Swift
class Solution {
func maxSubArray(_ nums: [Int]) -> Int {
var ans = Int.min
var f = Int.min
for x in nums {
f = max(f, 0) + x
ans = max(ans, f)
}
return ans
}
}