面试题 17.04. 消失的数字
题目描述
数组nums
包含从0
到n
的所有整数,但其中缺了一个。请编写代码找出那个缺失的整数。你有办法在O(n)时间内完成吗?
注意:本题相对书上原题稍作改动
示例 1:
输入:[3,0,1] 输出:2
示例 2:
输入:[9,6,4,2,3,5,7,0,1] 输出:8
解法
方法一:排序
我们可以先对数组 $nums$ 进行排序,然后遍历排序后的数组,判断当前元素是否等于其下标,若不等,则返回下标即可。
否则遍历结束后,返回数组长度即可。
时间复杂度 $O(n \times \log n)$,空间复杂度 $O(\log n)$。其中 $n$ 为数组 $nums$ 的长度。
Python3
class Solution:
def missingNumber(self, nums: List[int]) -> int:
nums.sort()
for i, x in enumerate(nums):
if i != x:
return i
return len(nums)
Java
class Solution {
public int missingNumber(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
int n = nums.length;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (i != nums[i]) {
return i;
}
}
return n;
}
}
C++
class Solution {
public:
int missingNumber(vector<int>& nums) {
sort(nums.begin(), nums.end());
int n = nums.size();
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (i != nums[i]) {
return i;
}
}
return n;
}
};
Go
func missingNumber(nums []int) int {
sort.Ints(nums)
for i, x := range nums {
if i != x {
return i
}
}
return len(nums)
}
Rust
impl Solution {
pub fn missing_number(mut nums: Vec<i32>) -> i32 {
nums.sort();
let n = nums.len() as i32;
for i in 0..n {
if i != nums[i as usize] {
return i;
}
}
n
}
}
JavaScript
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var missingNumber = function (nums) {
nums.sort((a, b) => a - b);
const n = nums.length;
for (let i = 0; i < n; ++i) {
if (i != nums[i]) {
return i;
}
}
return n;
};
Swift
class Solution {
func missingNumber(_ nums: [Int]) -> Int {
let nums = nums.sorted()
for (i, x) in nums.enumerated() {
if i != x {
return i
}
}
return nums.count
}
}
方法二:求和
我们可以先求出 $0$ 到 $n$ 的和,然后遍历数组 $nums$,将数组中的元素依次减去,最后剩下的值即为缺失的数字。
时间复杂度 $O(n)$,空间复杂度 $O(1)$。其中 $n$ 为数组 $nums$ 的长度。
Python3
class Solution:
def missingNumber(self, nums: List[int]) -> int:
return sum(range(len(nums) + 1)) - sum(nums)
Java
class Solution {
public int missingNumber(int[] nums) {
int n = nums.length;
int ans = n;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
ans += i - nums[i];
}
return ans;
}
}
C++
class Solution {
public:
int missingNumber(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
int ans = n;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
ans += i - nums[i];
}
return ans;
}
};
Go
func missingNumber(nums []int) (ans int) {
ans = len(nums)
for i, x := range nums {
ans += i - x
}
return
}
Rust
impl Solution {
pub fn missing_number(nums: Vec<i32>) -> i32 {
let n = nums.len() as i32;
let mut sum = 0;
let mut max = 0;
for num in nums {
sum += num;
max = max.max(num);
}
if max == n {
((1 + max) * max) / 2 - sum
} else {
n
}
}
}
JavaScript
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var missingNumber = function (nums) {
const n = nums.length;
let ans = n;
for (let i = 0; i < n; ++i) {
ans += i - nums[i];
}
return ans;
};
Swift
class Solution {
func missingNumber(_ nums: [Int]) -> Int {
let n = nums.count
return n * (n + 1) / 2 - nums.reduce(0, +)
}
}
方法三:位运算
我们可以使用异或运算,将 $0$ 到 $n$ 的所有数与数组 $nums$ 中的数进行异或运算,最后剩下的值即为缺失的数字。
时间复杂度 $O(n)$,空间复杂度 $O(1)$。其中 $n$ 为数组 $nums$ 的长度。
Python3
class Solution:
def missingNumber(self, nums: List[int]) -> int:
ans = 0
for i, x in enumerate(nums, 1):
ans ^= i ^ x
return ans
Java
class Solution {
public int missingNumber(int[] nums) {
int ans = 0;
for (int i = 1; i <= nums.length; ++i) {
ans ^= i ^ nums[i - 1];
}
return ans;
}
}
C++
class Solution {
public:
int missingNumber(vector<int>& nums) {
int ans = 0;
for (int i = 1; i <= nums.size(); ++i) {
ans ^= i ^ nums[i - 1];
}
return ans;
}
};
Go
func missingNumber(nums []int) (ans int) {
for i, x := range nums {
ans ^= (i + 1) ^ x
}
return
}
Rust
impl Solution {
pub fn missing_number(nums: Vec<i32>) -> i32 {
let mut res = 0;
let n = nums.len();
for i in 0..n {
res ^= nums[i] ^ ((i + 1) as i32);
}
res
}
}
JavaScript
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var missingNumber = function (nums) {
let ans = 0;
for (let i = 1; i <= nums.length; ++i) {
ans ^= i ^ nums[i - 1];
}
return ans;
};