2900. 最长相邻不相等子序列 I 

题目描述

给定一个字符串数组 words ，和一个 二进制 数组 groups ，两个数组长度都是 n 。

如果 words 的一个子序列是交替的，那么对于序列中的任意两个连续字符串，它们在 groups 中相同索引的对应元素是不同的（也就是说，不能有连续的 0 或 1），

你需要从 words 中选出 最长交替子序列。

返回选出的子序列。如果有多个答案，返回任意一个。

注意：words 中的元素是不同的。

示例 1：

输入：words = ["e","a","b"], groups = [0,0,1]
输出：["e","b"]
解释：一个可行的子序列是 [0,2] ，因为 groups[0] != groups[2] 。
所以一个可行的答案是 [words[0],words[2]] = ["e","b"] 。
另一个可行的子序列是 [1,2] ，因为 groups[1] != groups[2] 。
得到答案为 [words[1],words[2]] = ["a","b"] 。
这也是一个可行的答案。
符合题意的最长子序列的长度为 2 。

示例 2：

输入：words = ["a","b","c","d"], groups = [1,0,1,1]
输出：["a","b","c"]
解释：一个可行的子序列为 [0,1,2] 因为 groups[0] != groups[1] 且 groups[1] != groups[2] 。
所以一个可行的答案是 [words[0],words[1],words[2]] = ["a","b","c"] 。
另一个可行的子序列为 [0,1,3] 因为 groups[0] != groups[1] 且 groups[1] != groups[3] 。
得到答案为 [words[0],words[1],words[3]] = ["a","b","d"] 。
这也是一个可行的答案。
符合题意的最长子序列的长度为 3 。

提示：

1 <= n == words.length == groups.length <= 100
1 <= words[i].length <= 10
groups[i] 是 0 或 1。
words 中的字符串 互不相同 。
words[i] 只包含小写英文字母。

解法

方法一：贪心 + 一次遍历

我们可以遍历数组 $groups$，对于当前遍历到的下标 $i$，如果 $i=0$ 或者 $groups[i] \neq groups[i - 1]$，我们就将 $words[i]$ 加入答案数组中。

时间复杂度 $O(n)$，空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 是数组 $groups$ 的长度。

Python3

class Solution:
    def getLongestSubsequence(self, words: List[str], groups: List[int]) -> List[str]:
        return [words[i] for i, x in enumerate(groups) if i == 0 or x != groups[i - 1]]

Java

class Solution {
    public List<String> getLongestSubsequence(String[] words, int[] groups) {
        int n = groups.length;
        List<String> ans = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (i == 0 || groups[i] != groups[i - 1]) {
                ans.add(words[i]);
            }
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    vector<string> getLongestSubsequence(vector<string>& words, vector<int>& groups) {
        int n = groups.size();
        vector<string> ans;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (i == 0 || groups[i] != groups[i - 1]) {
                ans.emplace_back(words[i]);
            }
        }
        return ans;
    }
};

Go

func getLongestSubsequence(words []string, groups []int) (ans []string) {
	for i, x := range groups {
		if i == 0 || x != groups[i-1] {
			ans = append(ans, words[i])
		}
	}
	return
}

TypeScript

function getLongestSubsequence(words: string[], groups: number[]): string[] {
    const ans: string[] = [];
    for (let i = 0; i < groups.length; ++i) {
        if (i === 0 || groups[i] !== groups[i - 1]) {
            ans.push(words[i]);
        }
    }
    return ans;
}

Rust

impl Solution {
    pub fn get_longest_subsequence(words: Vec<String>, groups: Vec<i32>) -> Vec<String> {
        let mut ans = Vec::new();
        for (i, &g) in groups.iter().enumerate() {
            if i == 0 || g != groups[i - 1] {
                ans.push(words[i].clone());
            }
        }
        ans
    }
}