1967. 作为子字符串出现在单词中的字符串数目 

题目描述

给你一个字符串数组 patterns 和一个字符串 word ，统计 patterns 中有多少个字符串是 word 的子字符串。返回字符串数目。

子字符串 是字符串中的一个连续字符序列。

示例 1：

输入：patterns = ["a","abc","bc","d"], word = "abc"
输出：3
解释：
- "a" 是 "abc" 的子字符串。
- "abc" 是 "abc" 的子字符串。
- "bc" 是 "abc" 的子字符串。
- "d" 不是 "abc" 的子字符串。
patterns 中有 3 个字符串作为子字符串出现在 word 中。

示例 2：

输入：patterns = ["a","b","c"], word = "aaaaabbbbb"
输出：2
解释：
- "a" 是 "aaaaabbbbb" 的子字符串。
- "b" 是 "aaaaabbbbb" 的子字符串。
- "c" 不是 "aaaaabbbbb" 的字符串。
patterns 中有 2 个字符串作为子字符串出现在 word 中。

示例 3：

输入：patterns = ["a","a","a"], word = "ab"
输出：3
解释：patterns 中的每个字符串都作为子字符串出现在 word "ab" 中。

提示：

1 <= patterns.length <= 100
1 <= patterns[i].length <= 100
1 <= word.length <= 100
patterns[i] 和 word 由小写英文字母组成

解法

方法一：模拟

遍历字符串数组 $\textit{patterns}$ 中的每个字符串 $p$，判断其是否为 $\textit{word}$ 的子字符串，如果是，答案加一。

遍历结束后，返回答案。

时间复杂度 $O(n \times m)$，空间复杂度 $O(1)$。其中 $n$ 和 $m$ 分别为 $\textit{patterns}$ 和 $\textit{word}$ 的长度。

Python3

class Solution:
    def numOfStrings(self, patterns: List[str], word: str) -> int:
        return sum(p in word for p in patterns)

Java

class Solution {
    public int numOfStrings(String[] patterns, String word) {
        int ans = 0;
        for (String p : patterns) {
            if (word.contains(p)) {
                ++ans;
            }
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int numOfStrings(vector<string>& patterns, string word) {
        int ans = 0;
        for (auto& p : patterns) {
            ans += word.find(p) != string::npos;
        }
        return ans;
    }
};

Go

func numOfStrings(patterns []string, word string) (ans int) {
	for _, p := range patterns {
		if strings.Contains(word, p) {
			ans++
		}
	}
	return
}

TypeScript

function numOfStrings(patterns: string[], word: string): number {
    return patterns.filter(p => word.includes(p)).length;
}

Rust

impl Solution {
    pub fn num_of_strings(patterns: Vec<String>, word: String) -> i32 {
        patterns.iter().filter(|p| word.contains(&**p)).count() as i32
    }
}