2597. 美丽子集的数目
题目描述
给你一个由正整数组成的数组 nums
和一个 正 整数 k
。
如果 nums
的子集中,任意两个整数的绝对差均不等于 k
,则认为该子数组是一个 美丽 子集。
返回数组 nums
中 非空 且 美丽 的子集数目。
nums
的子集定义为:可以经由 nums
删除某些元素(也可能不删除)得到的一个数组。只有在删除元素时选择的索引不同的情况下,两个子集才会被视作是不同的子集。
示例 1:
输入:nums = [2,4,6], k = 2 输出:4 解释:数组 nums 中的美丽子集有:[2], [4], [6], [2, 6] 。 可以证明数组 [2,4,6] 中只存在 4 个美丽子集。
示例 2:
输入:nums = [1], k = 1 输出:1 解释:数组 nums 中的美丽数组有:[1] 。 可以证明数组 [1] 中只存在 1 个美丽子集。
提示:
1 <= nums.length <= 18
1 <= nums[i], k <= 1000
解法
方法一:计数 + 回溯
我们用哈希表或数组 $\textit{cnt}$ 记录当前已经选择的数字以及它们的个数,用 $\textit{ans}$ 记录美丽子集的数目,初始时 $\textit{ans} = -1$,表示排除空集。
对于数组 $\textit{nums}$ 中的每个数字 $x$,我们有两种选择:
不选择 $x$,此时直接递归到下一个数字;
选择 $x$,此时需要判断 $x + k$ 和 $x - k$ 是否已经在 $\textit{cnt}$ 中出现过,如果都没有出现过,那么我们就可以选择 $x$,此时我们将 $x$ 的个数加一,然后递归到下一个数字,最后将 $x$ 的个数减一。
最后,我们返回 $\textit{ans}$ 即可。
时间复杂度 $O(2^n)$,空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为数组 $\textit{nums}$ 的长度。
Python3
class Solution:
def beautifulSubsets(self, nums: List[int], k: int) -> int:
def dfs(i: int) -> None:
nonlocal ans
if i >= len(nums):
ans += 1
return
dfs(i + 1)
if cnt[nums[i] + k] == 0 and cnt[nums[i] - k] == 0:
cnt[nums[i]] += 1
dfs(i + 1)
cnt[nums[i]] -= 1
ans = -1
cnt = Counter()
dfs(0)
return ans
Java
class Solution {
private int[] nums;
private int[] cnt = new int[1010];
private int ans = -1;
private int k;
public int beautifulSubsets(int[] nums, int k) {
this.k = k;
this.nums = nums;
dfs(0);
return ans;
}
private void dfs(int i) {
if (i >= nums.length) {
++ans;
return;
}
dfs(i + 1);
boolean ok1 = nums[i] + k >= cnt.length || cnt[nums[i] + k] == 0;
boolean ok2 = nums[i] - k < 0 || cnt[nums[i] - k] == 0;
if (ok1 && ok2) {
++cnt[nums[i]];
dfs(i + 1);
--cnt[nums[i]];
}
}
}
C++
class Solution {
public:
int beautifulSubsets(vector<int>& nums, int k) {
int ans = -1;
int cnt[1010]{};
int n = nums.size();
auto dfs = [&](this auto&& dfs, int i) {
if (i >= n) {
++ans;
return;
}
dfs(i + 1);
bool ok1 = nums[i] + k >= 1010 || cnt[nums[i] + k] == 0;
bool ok2 = nums[i] - k < 0 || cnt[nums[i] - k] == 0;
if (ok1 && ok2) {
++cnt[nums[i]];
dfs(i + 1);
--cnt[nums[i]];
}
};
dfs(0);
return ans;
}
};
Go
func beautifulSubsets(nums []int, k int) int {
ans := -1
n := len(nums)
cnt := [1010]int{}
var dfs func(int)
dfs = func(i int) {
if i >= n {
ans++
return
}
dfs(i + 1)
ok1 := nums[i]+k >= len(cnt) || cnt[nums[i]+k] == 0
ok2 := nums[i]-k < 0 || cnt[nums[i]-k] == 0
if ok1 && ok2 {
cnt[nums[i]]++
dfs(i + 1)
cnt[nums[i]]--
}
}
dfs(0)
return ans
}
TypeScript
function beautifulSubsets(nums: number[], k: number): number {
let ans: number = -1;
const cnt: number[] = new Array(1010).fill(0);
const n: number = nums.length;
const dfs = (i: number) => {
if (i >= n) {
++ans;
return;
}
dfs(i + 1);
const ok1: boolean = nums[i] + k >= 1010 || cnt[nums[i] + k] === 0;
const ok2: boolean = nums[i] - k < 0 || cnt[nums[i] - k] === 0;
if (ok1 && ok2) {
++cnt[nums[i]];
dfs(i + 1);
--cnt[nums[i]];
}
};
dfs(0);
return ans;
}
C#
public class Solution {
public int BeautifulSubsets(int[] nums, int k) {
int ans = -1;
int[] cnt = new int[1010];
int n = nums.Length;
void Dfs(int i) {
if (i >= n) {
ans++;
return;
}
Dfs(i + 1);
bool ok1 = nums[i] + k >= 1010 || cnt[nums[i] + k] == 0;
bool ok2 = nums[i] - k < 0 || cnt[nums[i] - k] == 0;
if (ok1 && ok2) {
cnt[nums[i]]++;
Dfs(i + 1);
cnt[nums[i]]--;
}
}
Dfs(0);
return ans;
}
}