2444. 统计定界子数组的数目
题目描述
给你一个整数数组 nums
和两个整数 minK
以及 maxK
。
nums
的定界子数组是满足下述条件的一个子数组:
- 子数组中的 最小值 等于
minK
。 - 子数组中的 最大值 等于
maxK
。
返回定界子数组的数目。
子数组是数组中的一个连续部分。
示例 1:
输入:nums = [1,3,5,2,7,5], minK = 1, maxK = 5 输出:2 解释:定界子数组是 [1,3,5] 和 [1,3,5,2] 。
示例 2:
输入:nums = [1,1,1,1], minK = 1, maxK = 1 输出:10 解释:nums 的每个子数组都是一个定界子数组。共有 10 个子数组。
提示:
2 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i], minK, maxK <= 106
解法
方法一:枚举右端点
由题意,我们可以知道,定界子数组的所有元素都在区间 $[\textit{minK}, \textit{maxK}]$ 中,且最小值一定为 $\textit{minK}$,最大值一定为 $\textit{maxK}$。
我们遍历数组 $\textit{nums}$,统计以 $\textit{nums}[i]$ 为右端点的定界子数组的个数,然后将所有的个数相加即可。
具体实现逻辑如下:
维护最近一个不在区间 $[\textit{minK}, \textit{maxK}]$ 中的元素的下标 $k$,初始值为 $-1$。那么当前元素 $\textit{nums}[i]$ 的左端点一定大于 $k$。
维护最近一个值为 $\textit{minK}$ 的下标 $j_1$,最近一个值为 $\textit{maxK}$ 的下标 $j_2$,初始值均为 $-1$。那么当前元素 $\textit{nums}[i]$ 的左端点一定小于等于 $\min(j_1, j_2)$。
综上可知,以当前元素为右端点的定界子数组的个数为 $\max\bigl(0,\ \min(j_1, j_2) - k\bigr)$。累加所有的个数即可。
时间复杂度 $O(n)$,其中 $n$ 为数组 $\textit{nums}$ 的长度。空间复杂度 $O(1)$。
Python3
class Solution:
def countSubarrays(self, nums: List[int], minK: int, maxK: int) -> int:
j1 = j2 = k = -1
ans = 0
for i, v in enumerate(nums):
if v < minK or v > maxK:
k = i
if v == minK:
j1 = i
if v == maxK:
j2 = i
ans += max(0, min(j1, j2) - k)
return ans
Java
class Solution {
public long countSubarrays(int[] nums, int minK, int maxK) {
long ans = 0;
int j1 = -1, j2 = -1, k = -1;
for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
if (nums[i] < minK || nums[i] > maxK) {
k = i;
}
if (nums[i] == minK) {
j1 = i;
}
if (nums[i] == maxK) {
j2 = i;
}
ans += Math.max(0, Math.min(j1, j2) - k);
}
return ans;
}
}
C++
class Solution {
public:
long long countSubarrays(vector<int>& nums, int minK, int maxK) {
long long ans = 0;
int j1 = -1, j2 = -1, k = -1;
for (int i = 0; i < static_cast<int>(nums.size()); ++i) {
if (nums[i] < minK || nums[i] > maxK) {
k = i;
}
if (nums[i] == minK) {
j1 = i;
}
if (nums[i] == maxK) {
j2 = i;
}
ans += max(0, min(j1, j2) - k);
}
return ans;
}
};
Go
func countSubarrays(nums []int, minK int, maxK int) int64 {
ans := 0
j1, j2, k := -1, -1, -1
for i, v := range nums {
if v < minK || v > maxK {
k = i
}
if v == minK {
j1 = i
}
if v == maxK {
j2 = i
}
ans += max(0, min(j1, j2)-k)
}
return int64(ans)
}
TypeScript
function countSubarrays(nums: number[], minK: number, maxK: number): number {
let ans = 0;
let [j1, j2, k] = [-1, -1, -1];
for (let i = 0; i < nums.length; ++i) {
if (nums[i] < minK || nums[i] > maxK) k = i;
if (nums[i] === minK) j1 = i;
if (nums[i] === maxK) j2 = i;
ans += Math.max(0, Math.min(j1, j2) - k);
}
return ans;
}
Rust
impl Solution {
pub fn count_subarrays(nums: Vec<i32>, min_k: i32, max_k: i32) -> i64 {
let mut ans: i64 = 0;
let mut j1: i64 = -1;
let mut j2: i64 = -1;
let mut k: i64 = -1;
for (i, &v) in nums.iter().enumerate() {
let i = i as i64;
if v < min_k || v > max_k {
k = i;
}
if v == min_k {
j1 = i;
}
if v == max_k {
j2 = i;
}
let m = j1.min(j2);
if m > k {
ans += m - k;
}
}
ans
}
}
C
long long countSubarrays(int* nums, int numsSize, int minK, int maxK) {
long long ans = 0;
int j1 = -1, j2 = -1, k = -1;
for (int i = 0; i < numsSize; ++i) {
if (nums[i] < minK || nums[i] > maxK) k = i;
if (nums[i] == minK) j1 = i;
if (nums[i] == maxK) j2 = i;
int m = j1 < j2 ? j1 : j2;
if (m > k) ans += (long long) (m - k);
}
return ans;
}